灌装重量：能力充足
过程稳定且均值接近目标，练习区分 Cp 与 Cpk，并判断改善优先级。
- 目标值
- 500 g
- 预期 Cpk
- ≈ 1.40
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数据模拟实验室
调节过程参数，观察数据、图形与结论如何同步变化。
训练环境已就绪
样本量
50
有效观测
均值
—
过程中心
标准差
—
样本估计
Cp
—
潜在能力
Cpk
—
实际能力
分布与规格
组内与整体正态拟合正态概率图
全部观测 · 正态概率刻度点越贴近参考直线，越支持正态近似；弯曲、S形或离群点提示进一步检查。本图为图形诊断，未计算正态性检验P值。
单值控制图（I）
3σ控制限移动极差图（MR）
相邻观测差异先检查波动图，再查看中心图。本页标识单点超限；未发现超限不等于已经证明过程稳定。
结论
正在计算……
主要风险
—
下一步
—
过程能力评价表
组内能力与整体绩效超规格表现
观测值 · 按全部观测数计算| 评价项目 | 小于下规格 LSL | 高于上规格 USL | 总体 |
|---|
等于规格界限计为规格内。PPM = 超规格观测数 ÷ 总观测数 × 1,000,000；观测PPM为0仅表示本轮样本未发现超规格。
数据预览
前 10 条观测| 序号 | 观测值 | 与均值偏差 | 规格判定 |
|---|
直方图
分布形状与中心位置读图结论
—
适用场景
—
观察重点
—
模拟数据预览
前 8 条变异构成
方差分量贡献率测量者 × 零件
交叉设计判定
—
主要来源
—
改善建议
—
R控制图（按操作者）
同一零件重复测量的极差Xbar控制图（按操作者）
X̄ · 同一零件重复测量的均值方差分析（ANOVA）
随机效应模型 · α = 0.05| 来源 | DF | SS | MS | F | P |
|---|
MSA结果表
方差分量与判定模拟测量数据
部分记录样本分布
模拟数据P值判定尺
与α比较统计结论
—
业务解释
—
使用提醒
—
样本摘要
本次随机抽样拟合关系
观测值与拟合线残差诊断
残差与拟合值模型结论
—
诊断信号
—
应用提醒
—
系数与显著性
模拟结果回归方差分析表
模型与残差标准化效应 Pareto 图
|t|，参考线 1.96残差与运行顺序
随机性与稳定性显著效应
—
ANOVA判断
—
下一步
—
效应与系数
编码单位 · α＝0.05DOE方差分析表
模型、残差与总计随机化试验表
前12次运行单值图
I Chart移动极差图
MR Chart过程判定
—
触发规则
—
处置建议
—
控制限与判异汇总
主图与辅助图控制图数据
前12个点导入您的数据开始分析选择方法，识别数据列，确认参数后生成结果。
轴径加工：中心偏移
离散程度不大，但过程均值靠近规格上限，观察为何 Cpk 明显低于 Cp。
- 目标值
- 20.00 mm
- 关键问题
- 偏心
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炉温控制：均值漂移
后半段出现系统性抬升，练习“先判稳定，再谈能力”的分析顺序。
- 样本量
- 80
- 关键问题
- 失控
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